升级 Wi-Fi 让网速速更快的 12 种方法

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1.移动你的路由器

壁橱里的那个路由器？这不是一个好主意。墙壁、橱柜甚至书架都可能会削弱您的 Wi-Fi 信号。物理移动路由器可以对您获得的速度及其无线传输的距离产生真正的影响。完美的位置取决于您的家，但尽量不要将路由器藏在角落、橱柜下或抽屉内——越中心、越突出越好。有关更多信息，请阅读我们的指南，了解如何放置路由器以获得最佳的家庭 Wi-Fi 效果。

您可能需要应用一些创造性的布线来将路由器放置在更好的位置，但这是值得的。目标是让您的主要设备（控制台、笔记本电脑等）尽可能靠近路由器。不需要太多带宽的设备（例如智能恒温器）不必在物理接近性方面成为优先事项。

因此，购买时值得考虑路由器的外观。如果你买了一个你认为丑陋的路由器，你更有可能把它放在壁橱里。根据高优先级设备的位置找出最佳位置，然后考虑在该位置什么对您来说看起来不错。如果最佳位置附近没有平坦的表面，您可以将路由器安装在墙壁的中间位置。如果可能，请远离其他使用电磁波的设备；其中包括婴儿监视器、无线键盘和微波炉。

2. 使用网线

人们很容易忘记网线仍然存在！而且有线连接比 Wi-Fi 更快、更稳定，并且不会受到其他设备影响。缺点是它限制了您的设备可以放置的位置，而且不太方便。

不过，对于需要尽可能快的互联网的硬件（例如游戏机、台式电脑或流媒体盒）来说，通常非常值得花费精力来布线。路由器将有一些备用以太网端口，因此您只需要一根电缆即可。

3. 更改信道或频段

Wi-Fi 信号分为通道。您的路由器使用特定的 Wi-Fi 通道与家中的设备进行通信。如果您的邻居的路由器使用相同的 Wi-Fi 通道，那么一切都会很快变得拥堵。切换频道可以解决这个问题。

每个路由器都会以不同的方式处理这个问题。如果您不确定，请检查其文档或在线查找说明，但您应该能够在设备设置中的某个位置找到该选项。可以尝试通道 1、6 和 11，因为当连接多个设备时，它们的干扰最小。

大多数路由器现在都使用双频技术，以 2.4 GHz 和 5 GHz 频率进行广播。如果您的路由器设置允许，您也许可以为某些设备优先考虑其中之一 – 5 GHz 频段将使您更快地连接到互联网，尽管它的范围比 2.4 GHz 短。我们建议启用这两个频率，因为较旧的设备通常只能在 2.4 GHz 上工作。

4.升级你的路由器

我们测试过并喜欢的路由器


TP-Link Archer AX55 ： Archer AX55 是大多数人的首选，
华硕 RT-AX86U ：如果您愿意多花一点钱，这就是速度恶魔。它也提供了很好的覆盖范围。
TP-Link Archer AX21 ：如果您预算有限，这是我们的首选。它提供可靠的性能并且不太昂贵。
华硕 ROG Rapture GT-AX6000 ：如果您是一名游戏玩家，您将需要比我们其他人更多的路由器功能。由于其出色的覆盖范围和大量游戏友好的功能，这是我们的首选。

对于较大的家庭，我们建议使用网状网络，您可以在房屋周围安装多个路由器节点。请参阅我们所有精选的最佳网格系统指南

我们喜欢的网状网络系统


华硕 ZenWiFi AX6600 网状系统，：华硕 ZenWiFi 是大多数人最喜欢的网状系统，它具有快速性能、令人印象深刻的范围和许多额外功能的制胜组合。
TP-Link Deco X20 AX1800（3 件装）：如果您预算有限，TP-Link 的 Deco 就是您的最佳选择。它提供良好的家长控制和防病毒保护，同时提供良好的覆盖范围和性能。
Vilo Mesh（3 件装）： Vilo Mesh不是 Wi-Fi 6 网状系统，速度也不是特别快，但值得一提，因为它很便宜。它易于设置和使用，并提供普通人可能需要的大部分选项。
还有Google Nest Wifi Pro，尽管它缺乏其他系统中的一些功能，但它运行良好

5. 了解 Wi-Fi 7

Wi-Fi 6 刚刚进入我们过去几年测试过的大多数设备和路由器，Wi-Fi 7 已经蓄势待发。然后是 Wi-Fi 6E。这一切意味着什么以及您应该得到哪一个？我们甚至深入研究了这样一个问题：你应该升级到 Wi-Fi 7 吗？简而言之，在这一点上，如果你负担得起，那就去吧。Wi-Fi 7 是 Wi-Fi 6E 的继任者，拥有为更多设备提供更快的连接，这意味着整体互联网速度更快。

Wi-Fi 7 将有助于提供高质量视频和更好的云游戏，并将有助于需要高吞吐量和低延迟的 AR 和 VR 应用程序，Wi-Fi 7 改进了这两点。

6. 使用 Wi-Fi 扩展器

如果搞乱你的路由器设置似乎太令人畏惧，并且你还有一些闲钱，那么可以投资购买一个 Wi-Fi 扩展器或中继器。这些设备插入备用墙壁插座，连接到路由器发出的无线互联网，然后对其进行扩展。

它们（通常）设置简单、易于使用，并且可以立即消除您家中的 Wi-Fi 盲区。扩展或重复的无线信号不会像直接来自路由器的信号那么强，因此，定位很重要。尝试使用这些设备连接不需要大量带宽的小工具。

有很多选择：看看Linksys AC1900或Netgear EX7300。确保支持的最大 Wi-Fi 标准（例如 802.11ac）与您的路由器的标准相匹配，以便获得尽可能快速的连接。

7. 使用电线

延长器的替代方案是电源线套件。数字信号可以通过电线传输，电力线设备就是为了利用这一点而设计的。多家制造商生产电力线网络套件，包括Netgear和TP-Link。

它的工作原理如下：将电源线插头连接到路由器，然后将插头插入墙壁插座。在您家中的任何其他房间添加另一个电源线插头，它可以提供到该房间的有线或无线连接。速度会有所下降，但这是一个简单而有效的选择。除非您的房屋特别旧，否则应该有支持此功能的电线，但最好从具有严格退货政策的零售商处购买套件，以防万一。

8. 为您的 Wi-Fi 设置密码

您需要 Wi-Fi 网络密码。这有助于防止黑客入侵，并防止邻居占用您的带宽，这会减慢您的速度。确保使用 AES 加密，这是最安全且速度最快的安全选项。

9. 切断不使用的设备

同时有数十个设备接入 Wi-Fi 可能会出现问题。将任何可以插入以太网的东西都插入以太网，并拔掉任何已连接但不需要的东西（例如您从未使用过的“智能”茶壶）。确保只有需要互联网的东西才能上网。

好的路由器（例如上面列出的所有路由器）提供控制来确定特定设备或服务的优先级。这是确保您的游戏不会被其他人流媒体视频中断的便捷方法。

10.检查你的电脑

此提示特定于计算机：如果您的 PC 或笔记本电脑上的互联网始终很慢，但其他设备似乎正常，请打开任务管理器或活动监视器并查看哪些程序正在后台运行。某些程序可以设置为自动更新，但实际上并不需要这样做。如果它们总是在后台更新，则可能是您的网速缓慢的原因。检查并调整设置。

11. 重新启动路由器？

我们在网上多次阅读过此提示，但我们对此表示怀疑。定期重新启动路由器听起来像是古老的伪解决方案对所有数字设备的扩展：重新启动它。是的，我们知道重新启动路由器有时可以修复死掉的互联网，但我们询问路由器制造商 Netgear：定期重新启动路由器是否有助于加快速度？简短的回答是，可能不会。

Netgear 产品管理副总裁桑迪普·哈帕拉尼 (Sandeep Harpalani) 表示，该公司不建议重新启动路由器，“除非您确实遇到了连接问题或由于射频干扰而导致速度下降”。他补充说，如果您仍在使用 2.4 GHz Wi-Fi 并且遇到速度问题，重新启动可能会有所帮助，因为它将迫使路由器在启动过程中选择干扰最小的最佳通道。如果您跳至 5 GHz，它会自动切换到干扰最少的频道。

无论哪种方式，都没有理由定期重新启动。如果您遇到持续存在的问题，那么可能值得重新启动路由器，但在大多数情况下，请坚持我们的其他提示。

12. 致电您的 ISP

如果您已尝试了所有方法但仍然遇到问题，您可以随时联系您的互联网服务提供商。他们可能会派出一名服务技术人员，他们也许能够找出阻碍您使用快速 Wi-Fi 的被忽视的问题。

eBay将裁员1000人，约占员工总数9%

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eBay 首席执行官周二在网上宣布，该公司将裁减 1,000 名员工，约占其全职员工的 9% 。

该公司还计划在未来几个月内缩减与“替代劳动力”的合同。

首席执行官杰米·伊安诺 (Jamie Iannone) 将“充满挑战的宏观经济环境”视为外部压力，但他补充说 ，公司可以控制一些因素。

“虽然我们在战略上取得进展，但我们的总体员工人数和支出已经超过了业务的增长。为了解决这个问题，我们正在实施组织变革，调整和整合某些团队，以改善端到端体验，并更好地满足全球客户的需求。”

Iannone 要求美国员工于 1 月 24 日在家工作，“为这些对话提供空间和隐私。” 他表示，如果员工因 Zoom 被领导解雇，他们将收到通知。

“我们致力于在这一过渡过程中尊重和同情每个人，并为受影响的员工提供支持和资源，”伊安诺说。

eBay 的行动 是科技行业在 2023 年本已困难重重的 2023 年之后，在 2024 年第一个月实施的最新一轮裁员。本月，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）警告员工，随着这家科技巨头重新定位于人工智能“及其他领域”，预计未来几个月将进一步裁员。随着更加依赖人工智能，Duolingo解雇了约 10% 的合同工。亚马逊还裁员数百人，其中包括流媒体平台 Twitch。

据layoffs.fyi 的数据 显示，2024 年迄今为止，已有 63 家公司裁掉了近 11,000 名科技员工。

有关 SEC X 账户黑客攻击的新细节浮出水面，包括 SIM 卡交换

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美国证券交易委员会周一表示，本月早些时候，其 X（前身为 Twitter）官方账户的泄露应归咎于 SIM 卡交换攻击。

1 月 9 日，未经授权的一方获得了 @SECGov 帐户的访问权限，并发布了一条虚假帖子，声称该机构已批准有史以来第一个现货比特币
交易所交易基金。在未经授权的帖子发布后，加密货币市场发生了变化，比特币价格最初从当天略高于 45,000 美元的低点飙升至近 48,000 美元。随后，在 SEC 澄清尚未批准比特币 ETF 后，价格 跌破 46,000 美元。

“事件发生两天后，在与 SEC 的电信运营商协商后，SEC 确定未经授权的一方通过明显的‘SIM 交换’攻击获得了对与该账户相关的 SEC 手机号码的控制权，”SEC 发言人在一份声明中表示。陈述。

SIM 交换是指在未经所有者许可的情况下将电话号码转移到另一台设备，从而使不良行为者能够接收针对受害者的短信和语音呼叫。

通过访问该电话号码，身份不明的人可以重置帐户密码。由于 SEC 没有启用双因素身份验证，因此 SIM 卡交换和随后的密码更改是获得对该机构帐户的完全访问权限所需的唯一两个步骤。

SEC 在声明中表示：“虽然 @SECGov X 账户之前已启用多重身份验证 (MFA)，但由于访问该账户出现问题，X 支持应工作人员的要求于 2023 年 7 月禁用了多重身份验证 (MFA)。”

声明继续说道：“一旦重新建立访问权限，MFA 就一直处于禁用状态，直到 1 月 9 日账户被盗后工作人员重新启用它为止。” “目前，所有提供 MFA 的 SEC 社交媒体帐户均已启用 MFA。”

该机构能够为其 X 帐户重新启用双因素身份验证，并且不依赖 X 来执行此操作。

X 的所有者兼首席技术官埃隆·马斯克 (Elon Musk)在 X 账户被盗后嘲笑了与他多年来发生冲突的美国证券交易委员会 (SEC)。事件发生后，马斯克 还转发了 Twitter Safety 的一篇帖子 ，称此次泄露“并非由于 X 系统遭到破坏”。

X 没有立即回应 CNBC 的问题，即该平台是否继续与调查人员合作，或者该公司是否计划改变其设计或与政府机构账户相关的任何功能，以应对 SEC 账户泄露事件。

网络安全专家 Chris Pierson 告诉 CNBC，SIM 交换攻击已成为政府机构和企业面临的更大安全威胁。

前成员皮尔森表示：“最初，这些攻击作为犯罪分子劫持个人加密货币钱包或账户的一种手段而蓬勃发展，但现在它们被其他犯罪分子和民族国家武器化，用途更广泛。”国土安全部网络安全小组委员会和隐私委员会。

现任网络安全和数字隐私保护公司 BlackCloak 首席执行官的皮尔森补充道，越来越多的有影响力的社交媒体账户被有针对性地收购，以实施拉高抛售股票计划，造成声誉损害并传播虚假信息。

他说：“虽然这正成为一个更加严重的问题，但我们仍然看到许多机构和公司在这些账户的安全方面继续犯下基本错误。”

美国证券交易委员会表示，没有证据表明未经授权的一方访问了该机构的系统、数据、设备或其他社交媒体帐户。相反，美国证券交易委员会表示，“通过电信运营商获取电话号码”，执法部门仍在调查此人如何“让运营商更改账户的 SIM 卡，以及当事人如何知道关联的电话号码”与帐户。”

SEC 表示，将继续与多个执法和联邦监督实体合作，包括 SEC 监察长办公室、FBI、国土安全部网络安全和基础设施安全局、商品期货交易委员会、司法部和SEC 自己的执法部门。

Orange 遭遇网络攻击，影响西班牙客户的互联网访问

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马德里，1 月 3 日（路透社） – 电信提供商 Orange (ORAN.PA)的西班牙子公司周三遭受网络攻击，影响了一些无法访问某些网站的客户，具体数量不详。

该发言人表示，未经授权访问Orange IP网络协调中心的问题已基本解决，并已被西班牙第二大电信运营商Orange消除。

这家法国公司在社交媒体平台 X 上发布的消息中表示，客户的数据并未受到损害。

英伟达扩大在中国电动汽车领域的影响力

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路透底特律 1 月 8 日 – 英伟达 (Nvidia) (NVDA.O)表示，四家中国电动汽车品牌将使用其技术作为自动驾驶系统的大脑，这凸显了这家美国芯片制造商尽管华盛顿实施更严格的出口规定，仍决心在中国扩张。

中国汽车制造商理想汽车（2015.HK）、长城汽车（601633.SS）、Zeekr （ZK.N）和中国电信公司小米（1810.HK）的新电动汽车部门将使用 Nvidia 的 DRIVE 技术来支持自动驾驶，英伟达周一在拉斯维加斯举行的 CES 技术大会上表示。

为什么它很重要
中国崛起的电动汽车品牌是英伟达汽车技术业务的关键市场。中国汽车制造商竞相推出更先进的车载信息娱乐显示器和自动驾驶功能。这为英伟达、英特尔、高通和其他半导体制造商创造了增长机会。

英伟达及其美国竞争对手面临着满足中国客户对强大芯片的需求，同时遵守美国对向中国出口先进半导体的更严格控制的挑战。

推动网上汽车购物
在相关的 CES 公告中，Nvidia 表示正在与广告巨头 WPP、Lotus 和其他六家公司合作开发更先进的在线购物工具。Nvidia 负责汽车业务的副总裁丹尼·夏皮罗 (Danny Shapiro) 表示，汽车制造商和经销商希望利用 Nvidia 技术创建具有三维图形和更逼真图形的在线购物网站。

Leaky bucket 算法简单实现

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Leaky bucket 算法通常用于网络流量整形和速率限制场景。这个算法工作的类比就像一个有小孔的桶，水以恒定的速率从小孔流出，而可以以任意速率倒入桶中。如果倒入水的速率超过了流出速率，桶将会填满并最终溢出，导致多余的水（或者在网络中，就是数据包）被丢弃。

以下是 leaky bucket 算法的一个简单 Python 代码示例，它模拟了这一概念：

import time

class LeakyBucket:
    def __init__(self, capacity, leak_rate):
        self.capacity = capacity    # 桶的容量
        self.leak_rate = leak_rate  # 每秒漏出的固定数量
        self.content = 0            # 当前桶内水的量
        self.last_leak_time = time.time()  # 上次漏水的时间
        
    def add_water(self, amount):
        current_time = time.time()
        # 先让桶里的水按照leak_rate漏掉相应的量
        self.leak(current_time)
        
        # 尝试添加水到桶里
        if self.content + amount <= self.capacity:
            self.content += amount
            print(f"Added {amount} units; Current bucket content is: {self.content}")
        else:
            print(f"Cannot add {amount} units (bucket overflow); Current bucket content remains: {self.content}")
    
    def leak(self, current_time):
        # 计算距离上次漏水过去了多少时间
        elapsed_time = current_time - self.last_leak_time
        
        # 根据时间和漏水速率计算漏掉的水量
        leaked_amount = elapsed_time * self.leak_rate
        
        # 更新当前桶里的水量（不可小于零）
        self.content = max(self.content - leaked_amount, 0)
        
        # 更新上次漏水时间
        self.last_leak_time = current_time
        print(f"Leaked {leaked_amount} units; Current bucket content is: {self.content}")

# 使用方法示例：
bucket = LeakyBucket(10, 1) # 定义一个容量为10单位，每秒漏水速率为1单位/秒的桶

# 假设我们每隔半秒加入3单位水到桶中
for _ in range(20):
    bucket.add_water(3)
    time.sleep(0.5)

在这段代码中，LeakyBucket 类中有两个主要的方法：add_water 和 leak。方法 add_water 尝试向桶中添加一定量的水，若超过容量则无法添加；leak 方法根据时间和漏水速率来计算并更新桶中的水量。

这只是算法的模拟，并不代表 Nginx 内部如何实现其速率限制。Nginx 的实现更复杂，需要考虑高性能、并发处理、网络IO等因素，但基本思想与此示例相似。在 HTTP 请求的场景中，”水” 可以视为请求，”桶的容量” 是 burst 参数定义的累积请求限制，”漏水速率” 则是 rate 参数定义的请求处理速率。

探索AI技术的极限

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人工智能是当前科技领域的热门话题，它的发展速度越来越快，各种新的AI技术层出不穷。随着人工智能在各个领域的应用日益广泛，人们开始思考，如果把AI技术推向极限，未来的人工智能会是什么样子呢？

一、智能机器人成为主流

随着机器学习和深度学习等AI技术的迅速发展，未来的人工智能机器人将变得更加智能化、灵活性和可靠性。这些机器人将能够自主完成任务，具备判断力、决策力和执行力，不需要人类干预。智能机器人将被广泛应用于制造业、物流配送、医疗、服务业等行业，带来更高效的生产率和更好的服务体验。

（1）智能制造

随着工业4.0时代的到来，智能制造已经成为了未来工厂的标配。未来的智能工厂将采用智能机器人和自动化设备，通过物联网技术实现设备之间的互联和信息共享，从而实现生产线的智能化、高效化和柔性化。

（2）物流配送

在物流配送领域，未来的智能机器人将能够实现自主驾驶、自动装卸货物、自动分拣等功能。这些技术将有助于提高物流配送的速度和准确性，节省人力成本，同时实现绿色环保。

（3）医疗

未来的智能机器人将被广泛应用于医疗行业，例如可以用于病房巡视、药品配送、手术室辅助等功能。这些机器人将能够有效地降低医护人员的工作强度，提高医疗服务效率和质量。

二、AI技术融入所有领域

未来的人工智能技术将在医疗、金融、教育等各个领域得到广泛应用。AI技术将大量减少人类的重复性工作，提高工作效率，甚至可以替代一些特定工作，从而让人们有更多时间开展其他活动。AI技术已经开始逐渐走进我们的日常生活中，例如智能音箱、智能家电、智能手表等，未来将会有更多智能化产品走进我们的生活中。

（1）医疗

AI技术在医疗领域的应用已经开始落地。通过AI技术，医生可以更加快速、准确地诊断和治疗疾病，医疗数据的统计和分析也变得更加高效。未来，AI技术将可以更好地辅助医生进行手术、诊断等工作，提高医疗服务的质量。

（2）金融

AI技术在金融领域的应用也非常广泛。例如，AI技术可以用于风险控制、信用评估、投资建议等方面，从而帮助金融机构更好地管理风险和提供优质服务。

（3）教育

AI技术在教育领域的应用也越来越广泛。例如，通过智能化的学习系统，学生可以根据自己的兴趣和学习情况制定个性化的学习计划；老师可以利用AI技术更加快速地进行作业批改和学生评估，从而提高教学效率和质量。

三、 AI技术将进一步完善

AI技术在深度学习和神经网络方面的快速进展已经让人们兴奋不已。未来，AI技术将继续完善，包括自然语言处理、计算机视觉、逻辑推理等方面。人工智能将可以更好地识别语音、文字、图像等数据，并能更加准确地推断出信息的内涵和关系。这些进展将使得AI技术成为更加普及和实用的工具。

（1）自然语言处理

自然语言处理是AI技术的重要领域之一。随着语音识别技术和自然语言生成技术的发展，人工智能将可以更加准确地理解和表达人类语言，与人类进行更加自然的交互。

（2）计算机视觉

计算机视觉是AI技术另一个重要的领域。未来，人工智能将可以实现更加准确、细致、快速地识别和分析图像，包括人脸识别、物体识别、场景理解等方面。这些技术将被广泛应用于安防、医疗、交通等领域。

（3）逻辑推理

逻辑推理是AI技术的又一个重要领域。未来，人工智能将可以更加准确地进行逻辑推理和决策，从而实现更高效的问题解决和决策制定。

四、人工智能的普及程度将进一步提高

随着AI技术的不断完善和普及，人工智能将更加贴近人们的日常生活。未来，人们将会在家庭、娱乐、交通出行等各个方面与AI技术产生互动。例如，在家里，人们可以通过智能音箱和家电设备进行控制；在交通出行方面，自动驾驶汽车将成为主流，大大提升了行车安全性和便利性。

（1）智能家居

智能家居是未来人工智能发展的一个重要领域。未来，人们可以通过智能音箱、智能电视、智能灯具等设备进行语音控制和远程控制，实现更加智能、舒适、安全的家居生活。

（2）自动驾驶汽车

自动驾驶汽车是人工智能在交通出行领域的一项重要应用。未来，人们可以通过自动驾驶汽车实现更加便利、安全、高效的出行体验，同时还有助于缓解交通拥堵和减少车祸事故。

五、人工智能将带来新的机遇和挑战

人工智能的快速发展将为人们带来新的机遇和挑战。在机遇方面，AI技术将可以帮助人们更好地解决各种问题，提高生产力和效率，创造新的商业模式和市场机会。在挑战方面，AI技术的普及和应用将对社会、经济、法律等方面产生深远影响，引发一系列争议和讨论。

（1）就业机会

随着人工智能的发展，一些繁琐、重复性的工作将被自动化取代，这也意味着一些传统行业的就业机会可能会减少。但是另一方面，AI技术的发展也将带来新的职业需求，例如AI算法工程师、数据科学家等职业将成为就业市场的热门职业。

（2）隐私安全

人工智能需要大量的数据支撑，因此数据隐私和安全问题也是一个非常重要的挑战。人们需要保护个人隐私，防止个人信息被不法分子盗取和滥用。

（3）伦理道德

人工智能在具有智能化、感知和决策能力的同时，也面临着伦理和道德问题。例如，无人机进行空袭、自动驾驶汽车发生意外等问题都涉及到伦理和道德方面的考虑。

结语

人工智能是一个非常重要的技术领域，其应用范围不断扩大，将对人类的生活和社会产生深刻影响。未来，人工智能技术将成为各行各业的重要工具，在智慧城市、智能制造、医疗健康、教育等领域发挥越来越重要的作用。随着AI技术的不断进步和完善，人们对于未来的想象也将不再局限于当前的认知和现实之中。因此，我们需要保持开放的思维，积极探索和应用AI技术，为人类创造更加美好的未来。

AI的价值:探索人工智能技术的机遇和挑战

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对人工智能(AI)从业者的需求和人工智能计划的预算从未像现在这样高。全球大流行等驱动因素带来的数字化转型大大加快了人工智能和机器学习技术的发展。越来越多的公司正在研究如何释放人工智能的价值，并使其在现实世界中发挥作用，这往往有利于他们的业务和客户。希望启动自己的计划的组织将很好地了解人工智能领域的真正机遇和挑战。

人工智能如何为社会和商业增加价值

当我们提到人工智能的价值时，我们指的是两个方面:它对整个社会的好处和对企业的好处。一些人工智能用例纯粹是为了最大化业务效率，而另一些用例则对最终用户的生活产生积极影响(实际上，两者之间经常存在重叠)。

社会效益

人工智能可以改善技术的用户体验，增强客户与企业的互动，创造更加个性化、更快的用户体验。我们在欺诈检测技术、个性化虚拟助理、定制搜索建议和许多其他人工智能交互的使用中看到了这一点。在最好的情况下，人工智能甚至可以帮助拯救生命。具有驾驶员辅助功能的智能汽车是利用人工智能改善道路安全的一个流行例子。但以人工智能在医学成像技术中的应用为例。利用机器学习技术，算法可以分析核磁共振成像来检测癌症。医生利用这些结果更精确地定位放射治疗，减少对组织的损害。在某些情况下，人工智能的贡献可能是生死攸关的问题。在另一个例子中，研究人员正在将人工智能应用于极端天气预报。例如，如果他们能够根据卫星图像预测热带风暴的强度，他们就可以在为时已晚之前通知救援队和潜在的撤离人员行动计划。 Major industries like healthcare, automotive, aerospace, and military are leveraging AI for safety reasons, making it an increasingly instrumental component of their operations. Ultimately, AI can have a tremendous positive impact on various areas of society, from saving time to saving lives.

对企业的好处

组织也正在转向人工智能来最大限度地提高内部效率。他们正在利用人工智能来发展业务，增加收入，降低成本。例如，在能源领域，公司使用人工智能提前预测能源消耗，这有助于他们调节所需的产量，并节省大量资金。公司还使用人工智能来优化内部工作流程。算法可以管理以前由人类执行的平凡任务，节省大量的精力和时间。例如，银行的聊天机器人几乎可以即时回答客户的日常问题，从而加快客户体验，减少公司的开销。人工智能还有助于简化机器学习过程。如果一个团队需要为他们的机器学习模型开发训练数据，算法可以提供数据标签上的初始假设。这使得数据注释器的工作变得容易得多:他们只需要验证或纠正现有的标签，而不是从头开始。这些算法对于在人工智能开发过程中提供质量控制也很有用，确保标记的训练数据符合预期的准确性。 In any case where a business is leveraging a lot of data, even small tweaks made to a given process can add a lot of value.

释放AI的价值

避免人工智能部署的陷阱是挖掘人工智能可以为您的业务、客户以及在某些情况下整个社会提供价值的重要一步。在模型构建过程的每个阶段，重要的是要问自己以下关键问题:

定义业务问题

  • 我要解决什么问题?
  • 人工智能是解决这个问题的正确工具吗?
  • 是否有足够的高质量数据来解决人工智能的这个问题?

许多组织选择了错误的问题来解决，或者没有狭隘地定义他们的问题。在某些情况下，人工智能甚至可能不是答案;相反，线性回归等其他工具可能更适合您的计划。

获取正确的数据

  • 我将从哪里取得资料?
  • 我如何确保我的数据是正确的质量?
  • 谁将给我的数据贴上标签，我如何确保这些标签是准确的?
  • 如何减少数据中的偏差?

数据采集和管理是追求人工智能的组织面临的最常见挑战。获得正确的数据将增加你成功的机会。和正确的人一起工作数据标注工具也将有助于提高您的部署率。

确保机构准备就绪

  • 我是否有合适的团队来执行这个AI解决方案?
  • 关键的利益相关者是否支持这一倡议?
  • 我的组织是否有足够的资金、时间和人员来投资这个项目?

您的组织必须拥有足够的资源来解决您的业务问题。如果没有，考虑一下寻找第三方合作伙伴来填补空白是否有意义。我们已经开发了一种工具，可以在您的组织采用人工智能的过程中绘制地图。尝试一下今天。

构建模型

  • 我的模型做了我最初想让它做的事情吗?
  • 我的模型有偏见吗?
  • 我的模型需要额外的训练数据吗?
  • 我的模型是否满足我所要求的准确性和置信度阈值?

构建模型应该是一个迭代过程;期望在您工作以实现所需指标时反复进行微调。

监视性能

  • 如何监控模型的性能?
  • 如何管理数据漂移?
  • 我将如何扩展我的解决方案?

在部署后重新训练和更新模型对于维护模型性能至关重要，因为真实世界的数据可以并且确实会发生变化。开发再训练数据管道将使您的团队在需要时能够轻松地快速再训练模型。如果您的初始模型提供了良好的ROI，您可能会考虑扩展您的解决方案。拥有适当的工具、管道和关键资源将帮助您更快、更有效地实现可伸缩性。

人工智能的未来价值

随着团队意识到高质量数据在模型性能中的关键作用，人工智能开发正在从以模型为中心的方法转向以数据为中心的方法。但更令人兴奋的是看到以人为中心的人工智能的进展:向人类学习并与人类合作的人工智能。这种进化旨在弥合人与机器之间的差距，这将是人工智能真正价值的体现。随着团队致力于以人为本的解决方案，一个关键主题仍然很重要:负责任的人工智能是前进的道路。确保人工智能按预期工作就是确保它为它所服务的企业或社会提供价值。以负责任的视角构建人工智能对于减轻偏见和最大化代表性至关重要，这最终意味着创造出更好地为每个人服务的系统。